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Stagiaire en recherche – Interactions Humain-Ordinateur FRL-Research ( (Toronto) APPLY NOW !

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Stagiaire en recherche – Interactions Humain-Ordinateur FRL-Research ( (Toronto) APPLY NOW !

En tant que stagiaire en interactions humain-ordinateur chez Facebook Reality Labs Research, vous mènerez des études avant-gardistes qui vont définir le futur des interactions technologiques. Vous êtes une personne capable de résoudre des problèmes de manière innovante tout en repoussant les limites de l’état de l’art. Vous êtes motivé par des environnements de recherche rapides et dynamiques dans lesquels la collaboration, l’enthousiasme et le travail d’équipe sont mis de l’avant.Rejoignez une équipe de calibre mondial qui expérimente avec les idées les plus ambitieuses des interactions humain-ordinateur et qui oeuvre dans des domaines comme: la modélisation prédictive (predictive modeling), les interfaces utilisateur adaptatives (adaptive user interfaces personalization), la désambiguïsation des métriques utilisateur (user input disambiguation), la réalité augmentée et la réalité virtuelle, le prototypage de capteurs et de matériel (sensors and hardware prototyping), les mouvement oculaires (eye-tracking), l’haptique, l’audio, les graphiques, la vision par ordinateur (computer vision), l’apprentissage automatique centré sur l’utilisateur (user-centered machine learning), les sciences cognitives, la psychophysiologie ou encore la psychologie perceptuelle.Travaillez avec des chercheurs, designers et ingénieurs experts pour créer des technologies qui vont rendre la réalité augmentée universelle et accessible à tous. Abordez des problèmes qui portent sur les nouvelles techniques d’interaction, la modélisation des intentions, le design d’interface en présence d’incertitude et/ou la personnalisation de systèmes selon les actions utilisateur.Nos stages ont une durée de seize (16) à vingt-quatre (24) semaines. Les dates de début et de fin sont flexibles au travers de l’année. Ce poste est basé à Toronto au Canada.

Planifier et effectuer des études de pointe dans des domaines comme les nouvelles techniques d’interaction, la modélisation des intentions, le design d’interface en présence d’incertitude et/ou la personnalisation de systèmes selon les actions utilisateur. Vous pouvez également développer votre propre idée avec votre superviseur.Collaborez avec des chercheurs, designers et ingénieurs dans un environnement multidisciplinaire. Évaluez l’efficacité de vos solutions en effectuant des études utilisateur.Travaillez avec des chercheurs afin de publier des recherches dans des journaux de grand calibre ou des conférences internationales reconnues dans le domaine des interactions humain-ordinateur.Posséder, ou être en voie d’obtenir, un doctorat (Ph.D.) dans un domaine comme les interactions humain-ordinateur, l’informatique, les sciences cognitives, les neurosciences, l’intelligence artificielle ou tout autre domaine connexe. (Les candidats à la maîtrise ayant un dossier de recherche exceptionnel pourraient être considérés).Démontrer une capacité à développer des techniques d’interaction et des prototypes de recherche.Accumuler au moins 2 années d’expérience avec des langages de programmation scientifique comme Python et/ou C++, C#.Démontrer un dossier de recherche impeccable par le biais de publications scientifiques (premier auteur) et/ou de brevets.Posséder de fortes habiletés avec la collaboration de groupe et la collaboration interculturelle.Être autonome et indépendant. Vous devez être en mesure de mener votre propre projet de recherche.Avoir d’excellentes aptitudes en communication (orale et écrite) et être capable de bien articuler votre projet de recherche.Les exigences idéales dépendent fortement du projet de recherche mais peuvent inclure certains des éléments suivants:Être familier avec le design d’expériences et avoir mené des études avec des participants humains. Bien connaître les méthodes de recherches quantitatives et qualitatives.Posséder de l’expérience dans le développement de systèmes interactifs en réalité augmentée et virtuelle à l’aide de Unity, C# ou C++.Savoir faire de la modélisation d’interactions pour des scénarios en temps réel (p.ex. reconnaissance gestuelle, mouvements oculaires, déduction de tâche [task inference]).Avoir de l’expérience avec l’apprentissage automatique (machine-learning), la modélisation de séries temporelles ou encore l’apprentissage profond (deep-learning). Connaître les environnement de développement utilisé en apprentissage automatique (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).Posséder de l’expérience avec le traitement de signal et les logiciels d’analyse (Jupyter, Pandas, SPSS, R, Matlab).Connaître la neurophysiologie (EEG, EMG, fNIRS, ECG, PPG, EDA).Savoir concevoir des prototypes et des interfaces matérielles (impression 3D, découpage laser, machine-outil à commandes numériques, électronique, etc.)Avoir de l’expérience avec l’haptique, le design ou l’évaluation d’interaction haptiques et la rétroaction multimodale (multimodal feedback design).Être familier avec le design d’expériences psychophysiques et l’étude de l’intégration multisensorielle audio, visuelle et haptique.

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